A company wants to break up data centers and distribute them to homes/Una empresa quiere trocear los centros de datos y repartirlos por las casas

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Data centers worldwide consume approximately 200 to 415 TWh of electricity annually, representing between 1.5% and 3% of global electricity demand. This consumption, equivalent to the demand of entire countries, is rapidly increasing due to Artificial Intelligence. In this context, SPAN, in collaboration with Nvidia and the construction company PulteGroup, has announced a project called XFRA, which essentially aims to install high-performance mini data centers in homes, utilizing unused electrical capacity.

Los centros de datos a nivel mundial consumen aproximadamente entre 200 y 415 TWh de electricidad al año, lo que representa entre el 1.5% y el 3% de la demanda eléctrica mundial. Este consumo, equivalente a la demanda de países enteros, está en rápido aumento debido a la Inteligencia Artificial. En este escenario, La compañía SPAN, en colaboración con Nvidia y la constructora PulteGroup, ha anunciado un proyecto llamado XFRA que, en esencia, busca instalar mini centros de datos de alto rendimiento en los hogares, aprovechando la capacidad eléctrica que no se usa.

XFRA is a distributed computing network. Instead of building massive, centralized data centers (which require years of planning, permits, and extensive infrastructure), SPAN proposes installing small computing "nodes" directly in people's homes and small businesses. Each of these nodes is an extremely powerful computer. Each XFRA node contains 16 Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell GPUs (Nvidia's latest server technology), 4 AMD EPYC CPUs, and 3 TB of RAM.

XFRA es una red de computación distribuida. En lugar de construir enormes centros de datos centralizados (que requieren años de planificación, permisos y mucha infraestructura), SPAN propone instalar pequeños "nodos" de computación directamente en las casas de las personas y pequeños negocios. Cada uno de estos nodos es un ordenador extremadamente potente. Cada nodo XFRA contiene 16 GPUs Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell (la última tecnología de Nvidia para servidores), 4 CPUs AMD EPYC y 3 TB de RAM.

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The goal of this network is not to replace the large data centers that Google or Microsoft use to train AI models, but rather to increase capacity for AI inference tasks. Inference is when a pre-trained model (like Gemini) is used in the real world to answer questions, generate images, or process data in real time. The system works as follows: Single-family homes in the US typically have a 200-amp electrical service, but their average actual consumption is only about 40% of that limit. That means there's an 80-amp (19.2 kW) capacity that's contracted but almost never used. XFRA uses that spare capacity to power its computing node.

El objetivo de esta red no es reemplazar los grandes centros de datos que usan Google o Microsoft para entrenar modelos de IA, sino aumentar la capacidad para las tareas de inferencia de IA. La inferencia es cuando un modelo ya entrenado (como Gemini) se utiliza en el mundo real para responder preguntas, generar imágenes o procesar datos en tiempo real. El sistema funciona como sigue: Las viviendas unifamiliares en EE. UU. suelen tener un servicio eléctrico de 200 amperios, pero su consumo medio real ronda solo el 40% de ese límite. Eso significa que hay una capacidad de 80 amperios (19.2 kW) que está contratada, pero casi nunca se usa. XFRA utiliza ese espacio sobrante para alimentar su nodo de computación.

The key element is SPAN's smart electrical panel. This panel monitors the entire house's energy consumption in real time and manages the XFRA node like any other appliance, ensuring it never exceeds the home's available capacity. If the home needs more energy, the node temporarily reduces its consumption. A battery is installed in the home to guarantee uninterrupted operation of the node during peak consumption periods or power outages. Furthermore, in the event of a blackout, the battery can be used to power the house, and the node's workload is transferred to another point on the grid.

El elemento clave es el panel eléctrico inteligente de SPAN. Este panel monitoriza en tiempo real el consumo de toda la casa y gestiona el nodo XFRA como un electrodoméstico más, asegurándose de que nunca supere la capacidad disponible de la vivienda. Si el hogar necesita más energía, el nodo reduce su consumo momentáneamente. Se instala una batería en la vivienda para garantizar que el nodo funcione sin interrupciones durante picos de consumo o cortes de luz. Además, en caso de apagón, la batería puede usarse para dar energía a la casa, y la carga de trabajo del nodo se transfiere a otro lugar de la red.

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To entice someone to have a small "AI data center" in their backyard, the company offers free installation of the equipment (the XFRA node, the SPAN panel, and the backup battery), along with free or heavily discounted electricity and internet access. This will bypass the enormous bottlenecks of building traditional data centers, which can take up to seven years to obtain all the necessary permits and a power connection. SPAN claims it can be six times faster and five times cheaper than traditional construction.

Para que una persona acepte tener un pequeño "centro de datos de IA" en su jardín, la compañía ofrece la instalación gratuita del equipo (el nodo XFRA, el panel SPAN y la batería de respaldo) además de electricidad y acceso a internet gratis o con fuertes descuentos. Esto permitirá sortear los enormes cuellos de botella de construir centros de datos tradicionales, que pueden tardar hasta 7 años en obtener todos los permisos y la conexión eléctrica. SPAN afirma que puede ser 6 veces más rápido y 5 veces más barato que la construcción tradicional.

But significant challenges remain. Distributing hardware worth tens of thousands of dollars (each GPU can cost around $10,000) in private homes makes them a tempting target for theft. Traditional data centers have extreme physical and digital security measures. Protecting data in a garage or residential yard is a much greater challenge. The connectivity and low latency of a residential network are not comparable to those of a professional data center, which could limit the types of AI tasks that can be performed in real time. For now, it's a very concrete plan for the United States. SPAN has already conducted initial tests and plans to launch a proof-of-concept program with 100 new homes in the third quarter of 2026.

Pero aún quedan desafíos importantes, distribuir hardware de decenas de miles de dólares (cada GPU puede costar unos 10.000 USD) en viviendas particulares los convierte en un blanco tentador para robos. Los centros de datos tradicionales tienen medidas de seguridad físicas y digitales extremas. Proteger los datos en un garaje o jardín residencial es un desafío mucho mayor. La conectividad y baja latencia de una red residencial no es comparable con la de un centro de datos profesional, lo que podría limitar los tipos de tareas de IA que se pueden realizar en tiempo real. Por ahora, es un plan muy concreto para Estados Unidos. SPAN ya realizó pruebas iniciales y tiene previsto lanzar un programa de prueba de concepto con 100 viviendas de obra nueva en el tercer trimestre de 2026.

More information/Más información
https://www.pcmag.com/news/fancy-a-data-center-in-your-backyard-start-up-wants-distributed-data-centers

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/nadie-quiere-centro-datos-cerca-asi-que-startup-ha-tenido-idea-loca-que-gente-se-instale-uno-jardin